5 Trendów w Reklamie Online na 2025 Rok
Reklama online w 2025 roku to personalizacja, nowe technologie i ochrona prywatności. Konsumenci oczekują treści dopasowanych do ich potrzeb, a marketerzy muszą dostosować się do dynamicznie zmieniającego się rynku. Oto 5 kluczowych trendów:
- Personalizacja z AI: Kampanie reklamowe coraz częściej wykorzystują sztuczną inteligencję do dostosowywania treści w czasie rzeczywistym. AI zwiększa skuteczność reklam i optymalizuje wydatki.
- Reklamy AR/VR: Rozszerzona i wirtualna rzeczywistość zmieniają sposób interakcji z markami. WebAR i wirtualne przymierzalnie to przyszłość e-commerce.
- Wyszukiwanie głosowe: Coraz więcej użytkowników korzysta z asystentów głosowych. Optymalizacja treści pod kątem zapytań głosowych staje się koniecznością.
- Podejście Content-First: Treści wysokiej jakości, autentyczne i angażujące, budują zaufanie i zwiększają efektywność kampanii.
- Ochrona prywatności: Nowe regulacje, takie jak Digital Services Act, wymuszają przejrzystość i ograniczenie wykorzystania danych użytkowników.
Kluczowe dane:
Trend | Wpływ na reklamę | Przykład zastosowania |
---|---|---|
Personalizacja z AI | Wyższy zwrot z inwestycji (ROAS) | Dynamic Creative Optimization (DCO) |
Reklamy AR/VR | Zwiększenie świadomości marki o 90% | IKEA: wizualizacja mebli w AR |
Wyszukiwanie głosowe | Lepsza widoczność lokalnych firm | Domino’s Pizza: zamówienia głosowe |
Podejście Content-First | +25% świadomości marki | TikTok Spark Ads: Isle of Paradise |
Ochrona prywatności | Większa lojalność klientów (94%) | Privacy Sandbox: Targetowanie bez ciasteczek |
Rok 2025 to czas na inwestowanie w AI, AR/VR i treści, przy jednoczesnym dostosowaniu się do nowych zasad prywatności.
Trendy Marketingowe 2025
1. Personalizacja reklam z wykorzystaniem AI
W dobie rosnącej konkurencji w reklamie online, sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym narzędziem do optymalizacji kampanii. Z badań wynika, że do 2026 roku aż 80% marketerów będzie korzystać z AI, aby personalizować reklamy [5]. Firmy, które wykorzystują zaawansowaną analitykę wielokanałową, notują średni wzrost przychodów o 9,5% rocznie [5].
W Wielkiej Brytanii aż 82% specjalistów PPC korzysta już z automatycznych strategii ustalania stawek [5], a podobne rozwiązania zyskują popularność także w Polsce. Co więcej, systemy AI okazują się o 25% skuteczniejsze niż ręczne zarządzanie kampaniami.
Element kampanii | Zastosowanie AI | Wpływ na biznes |
---|---|---|
Zarządzanie stawkami | Optymalizacja w czasie rzeczywistym | Lepszy zwrot z inwestycji (ROAS) |
Testowanie kreacji | Automatyczne testy wariantów | Wyższy poziom zaangażowania |
Zarządzanie budżetem | Inteligentne rozłożenie wydatków | Efektywniejsze wykorzystanie środków |
Przykłady pokazują, jak AI przekłada się na rzeczywiste korzyści. Sieć 8000 sklepów convenience w Polsce wdrożyła system prognozowania popytu stworzony przez DLabs.AI. Dzięki temu ograniczono straty żywności i zwiększono przychody, precyzyjnie przewidując sprzedaż [6].
„AI i automatyzacja to nie tylko modne hasła – one fundamentalnie zmieniają sposób optymalizacji reklam… zautomatyzowane systemy konsekwentnie przewyższają skutecznością ręczne zarządzanie, gdy są odpowiednio skonfigurowane.” – Tom Bukevicius, ScubeMarketing.com [5]
Jednym z najnowszych trendów jest personalizacja w czasie rzeczywistym. Dynamic Creative Optimization (DCO) automatycznie dostosowuje treści reklamowe do preferencji użytkownika. Na przykład Coca-Cola używa AI do tworzenia dynamicznych treści marketingowych, które uwzględniają preferencje konsumentów oraz trendy regionalne [4].
Apple, z kolei, wprowadziło App Tracking Transparency, dając użytkownikom większą kontrolę nad ich danymi, jednocześnie utrzymując wysoki poziom personalizacji [4]. To istotne także w Polsce, gdzie świadomość ochrony prywatności stale rośnie.
Prognozy wskazują, że rynek AI wzrośnie o 38% do 2025 roku, co otwiera nowe możliwości w personalizacji reklam [5]. Dla polskich marketerów oznacza to konieczność inwestowania w narzędzia AI, szczególnie w obszarach analizy zachowań użytkowników i automatyzacji kampanii.
2. Reklamy AR i VR: Nowe Formaty Reklamowe
Rynek technologii AR i VR dynamicznie się rozwija – prognozuje się, że jego wartość wzrośnie z 4,5 mld PLN w 2023 roku do 24,2 mld PLN w 2033 roku [10]. Jednym z najważniejszych trendów jest WebAR, który pozwala użytkownikom korzystać z rozszerzonej rzeczywistości bez konieczności instalowania dodatkowych aplikacji. Przykładem jest IKEA, która umożliwia klientom wizualizację mebli w ich domach za pomocą przeglądarki internetowej [8].
Segment rynku AR/VR | Udział procentowy | Główne zastosowania |
---|---|---|
Sprzęt | 65,5% | Gogle, wyświetlacze AR |
Technologia AR | 63,0% | Aplikacje mobilne, WebAR |
Sektor detaliczny | 21,8% | Wirtualne przymierzalnie |
Również inne branże wprowadzają te technologie do swojej oferty. Na przykład BMW stworzyło wirtualne salony, które pozwalają klientom dokładnie obejrzeć samochody bez wychodzenia z domu [8].
Efektywność reklam AR i VR potwierdzają dane: 90% marek korzystających z AR odnotowało wzrost świadomości marki [9]. Technologie te pomagają także zmniejszyć liczbę zwrotów w e-commerce – aż 55% zwrotów wynika z różnic między oczekiwaniami klientów a rzeczywistym wyglądem produktów [7].
Sephora wykorzystuje WebAR, umożliwiając klientom wirtualne testowanie makijażu, co znacząco wpływa na ich decyzje zakupowe [8]. Zara z kolei wprowadziła wyświetlacze AR, które po zeskanowaniu telefonem prezentują ubrania na wirtualnych modelach [8].
Połączenie AR i VR z AI otwiera nowe możliwości personalizacji. Boeing jest tego przykładem – dzięki okularom AR z nakładkami w czasie rzeczywistym liczba błędów montażowych zmniejszyła się o 25% [8].
Dla polskich marketerów kluczowe jest strategiczne podejście do inwestycji w te technologie. Minimalny próg zwrotu z inwestycji wynosi od 10% do 15%, w zależności od branży [11]. Dobrym punktem wyjścia mogą być rozwiązania WebAR, które są stosunkowo łatwe do wdrożenia i dają dobre rezultaty.
sbb-itb-4ef85be
3. Optymalizacja reklam pod wyszukiwanie głosowe
W Polsce ponad 40% internautów korzysta z wyszukiwania głosowego, zwłaszcza na urządzeniach mobilnych [12]. To zmienia sposób, w jaki użytkownicy formułują zapytania. Szacuje się, że do końca 2025 roku liczba asystentów głosowych na świecie przekroczy 8,5 miliarda [13].
Jak zmieniają się zachowania użytkowników?
Aspekt | Wyszukiwanie tekstowe | Wyszukiwanie głosowe |
---|---|---|
Długość zapytania | 3–4 słowa | Średnio 29 słów |
Charakter | Zwięzły, formalny | Konwersacyjny |
Intencja | Ogólna | Często lokalna |
Format odpowiedzi | Lista wyników | Pojedyncza odpowiedź |
Te różnice oznaczają, że firmy muszą dostosować swoje podejście do tworzenia treści. Przykład? Domino’s Pizza wprowadziło system zamawiania aktywowany głosowo. Dzięki optymalizacji pod popularne zapytania, takie jak „zamów pizzę” czy „śledź moje zamówienie”, firma zauważyła wzrost zamówień mobilnych [14].
Jak optymalizować treści reklamowe?
- Stosowanie fraz konwersacyjnych i pytań – np. „Gdzie znajdę najlepszą pizzę w okolicy?”.
- Uwzględnianie lokalnego kontekstu – aż 58% użytkowników korzysta z wyszukiwania głosowego, by znaleźć lokalne firmy [15].
- Przyspieszenie ładowania stron – szybkość ma kluczowe znaczenie.
- Tworzenie treści w formacie przyjaznym dla wyróżnionych fragmentów odpowiedzi (featured snippets).
Semrush pokazuje, jak skutecznie działać w tym obszarze. Firma regularnie aktualizuje dane NAP (nazwa, adres, telefon), co poprawia widoczność lokalnych firm [16].
Dostosowanie strategii do języka polskiego
Dla polskich marketerów kluczowe jest tworzenie treści odpowiadających na popularne zapytania w języku polskim. Warto umieszczać odpowiedzi w pierwszych 100 słowach tekstu, by zwiększyć szanse na pojawienie się w wyróżnionych fragmentach [12]. Optymalizacja pod kątem zapytań „w pobliżu” oraz wykorzystanie schematów FAQ w kodzie strony to kolejne kroki, które mogą przynieść świetne rezultaty.
4. Podejście Content-First w reklamie
W 2025 roku podejście content-first, czyli stawianie treści na pierwszym miejscu, staje się kluczowym elementem strategii reklamowych. Badania pokazują, że 68% konsumentów ufa reklamom natywnym osadzonym w treściach redakcyjnych, podczas gdy reklamy w mediach społecznościowych budzą zaufanie u 55% odbiorców [20].
Dlaczego warto postawić na content-first?
Dzisiejsi konsumenci oczekują, że marki będą odzwierciedlały ich wartości [17]. Co więcej, prognozy wskazują, że wydatki na reklamy kontekstowe będą rosły o 13,8% rocznie do 2030 roku [18].
Format treści | Skuteczność | Korzyści |
---|---|---|
Reklamy natywne | +18% intencji zakupowych | Łatwiejsze do odbioru |
Treści wideo | +25% świadomości marki | 31% dłuższy czas interakcji |
Kampanie długoterminowe | -36% kosztów CPC | Wyższa efektywność po 6 miesiącach |
Te dane pokazują, że odpowiednio zaplanowane treści mogą przynieść wymierne efekty i przygotować grunt pod skuteczne strategie.
Przykłady kampanii content-first, które się wyróżniły
Marka Fresh podczas Cyber Week 2021 skorzystała z reklam zakupowych na Instagramie. Treści z oznaczonymi produktami wygenerowały 32% sprzedaży w kanałach Instagram i Facebook, a liczba wyświetleń na kliknięcie była 8 razy większa [20].
Z kolei Isle of Paradise wykorzystało natywny format Spark Ads na TikToku, co zaowocowało:
- 500% zwrotu z inwestycji,
- 68% wzrostem tygodniowej sprzedaży,
- 45 milionami wyświetleń wideo [20].
Jak wdrożyć strategię content-first w praktyce?
- Stawiaj na autentyczność i transparentność
Buduj zaufanie poprzez szczerość. Na przykład Lululemon najpierw opowiada historię i filozofię marki, a dopiero potem prezentuje produkty [19]. - Korzystaj z różnych formatów treści
Rebel, stosując natywne reklamy wideo, osiągnął:- 20% CTR w odtwarzaczu,
- 21 000 unikalnych odwiedzających miesięcznie [20].
- Personalizuj i dopasowuj treści do kontekstu
Swiss Sense, wykorzystując reklamy natywne w odpowiednim kontekście, odnotował:- 76% wzrost liczby wykwalifikowanych użytkowników,
- 300% wzrost odwiedzin konfiguratora łóżek,
- 75% redukcję kosztu pozyskania klienta [20].
Co czeka nas w przyszłości?
- Zwiększona popularność krótkich form wideo,
- Silniejsze powiązanie treści z e-commerce,
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do personalizacji,
- Większy nacisk na treści edukacyjne i rozwiązujące konkretne problemy.
Obecnie konsumenci spędzają aż 60,1% czasu na oglądaniu wideo w mediach społecznościowych [1]. Połączenie treści z nowoczesnymi technologiami i personalizacją daje marketerom szansę na osiągnięcie lepszych wyników i większego zwrotu z inwestycji.
5. Zasady Prywatności i Targetowanie Reklam
W 2025 roku ochrona prywatności odgrywa kluczową rolę w strategiach reklamowych. Wprowadzenie Digital Services Act (DSA) przez Unię Europejską wprowadza nowe zasady dotyczące targetowania reklam [21].
Nowe przepisy kładą większy nacisk na transparentność i uzyskanie zgody użytkowników, co zmienia sposób prowadzenia kampanii reklamowych. Aż 94% konsumentów deklaruje większą lojalność wobec marek, które są otwarte i przejrzyste [3]. Firmy muszą dostosować swoje działania reklamowe, uwzględniając następujące wymagania:
Wymóg DSA | Wpływ na reklamę | Rozwiązanie |
---|---|---|
Transparentność | Ujawnienie źródeł danych | Jasne komunikaty o wykorzystaniu danych |
Zgoda użytkownika | Wymagana explicite zgoda | Proste formularze opt-in/opt-out |
Minimalizacja danych | Ograniczenie zbieranych informacji | Reklama kontekstowa |
Adlook, będący częścią inicjatywy Privacy Sandbox, stosuje Topics API, aby umożliwić targetowanie behawioralne bez użycia ciasteczek [23].
„Jednym z filarów naszej działalności jest bezpieczeństwo danych. W najbliższej przyszłości prywatność online stanie się standardem marketingowym, dlatego jest to jeden z fundamentów produktów, które oferujemy marketerom. Nasze rozwiązania od samego początku są budowane zgodnie z tym kierunkiem, niezależnie od urządzeń i formatów reklam, z których korzystają nasi klienci.” – Łukasz Abgarowicz, VP of Sales w Adlook [23]
Nowe technologie pozwalają firmom skutecznie zastąpić tradycyjne metody targetowania reklam. Przykłady sukcesów? Carolina Herrera odnotowała wzrost świadomości marki o 166% i rozpoznawalności reklam online o 44%, natomiast SEAT osiągnął 228% wzrost świadomości marki i 56% wzrost intencji zakupowych [22].
Zaawansowane narzędzia PET (Privacy-Enhancing Technologies) pomagają znaleźć balans między personalizacją a ochroną prywatności:
- Differential Privacy – dodaje statystyczny szum, aby chronić dane [24].
- Data Clean Rooms – umożliwiają bezpieczną analizę danych [24].
- Tokenizacja – zamienia wrażliwe dane na unikalne tokeny [24].
Prognozy przewidują, że tradycyjny ruch wyszukiwarkowy spadnie o 25% do 2026 roku, a 79% konsumentów w ciągu roku przejdzie na wyszukiwanie wspomagane przez AI [3].
Podsumowanie
Rok 2025 przynosi istotne zmiany w reklamie online, zmuszając firmy do mądrego wykorzystania nowych technologii. Prognozy wskazują, że globalne wydatki na reklamę cyfrową osiągną 798,7 mld USD do końca 2025 roku [27], co pokazuje skalę transformacji w tej branży.
Skuteczna strategia w 2025 roku wymaga równowagi w kluczowych obszarach:
Obszar | Wyzwanie | Rozwiązanie |
---|---|---|
Personalizacja | 90% marketerów potwierdza wpływ na zyski [26] | AI i dane first-party |
Zaufanie | 62% nie ufa treściom generowanym przez AI [25] | Prawdziwe treści i UGC |
Format | 39% wskazuje, że formaty 30–60 sekund są skuteczne [25] | Krótkie wideo |
Prywatność | 33% wierzy, że firmy odpowiedzialnie wykorzystują dane [26] | Targetowanie kontekstowe |
Przykład praktycznego zastosowania tych strategii daje brytyjska sieć Iceland. Dzięki współpracy z mikroinfluencerami i wykorzystaniu treści UGC udało się zwiększyć wskaźnik zadowolenia klientów z 10% do 70% w ciągu roku [25].
„Wykorzystując AI z rozwagą, możesz zoptymalizować swoje strategie, aby dostarczać i wzmacniać zaufanie konsumentów w czasach, gdy kluczowe znaczenie mają dane, personalizacja i autentyczność” – Jessica Hawthorne-Castro, CEO of Hawthorne [2]
Dla firm priorytetami powinny być:
- Tworzenie prawdziwych relacji za pomocą treści UGC
- Wykorzystanie AI do personalizacji z zachowaniem przejrzystości
- Dostosowanie się do nowych regulacji dotyczących prywatności
- Zapewnienie spójnych doświadczeń na różnych kanałach
Te działania są odpowiedzią na dynamiczne zmiany na rynku, gdzie technologia i nowe nawyki konsumentów kształtują przyszłość.
Łącząc personalizację, nowoczesne formaty reklam i dbałość o prywatność, marki mogą nie tylko spełniać oczekiwania odbiorców, ale także wyprzedzać konkurencję. Przy rosnącym znaczeniu social commerce i rozwoju rynku AI (prognozowany wzrost do 407 mld USD do 2027 roku [1]), kluczowe staje się połączenie technologii z budowaniem trwałych relacji z klientami.